- Workflows et automatisation des flux de travail
Dans le domaine des ressources humaines et de la gestion du personnel, les flux de travail, qui automatisent les processus de routine et répétitifs des départements, ont fait leur apparition ces dernières années.
- Recyclage et revalorisation des compétences
Actuellement, l'accent majeur est mis sur le développement des compétences internes des employés, ce qui émerge comme l'un des thèmes centraux dans le domaine des ressources humaines pour l'année 2024. Cette tendance vise à offrir des opportunités de reconversion en lien avec les postes, les missions ou les responsabilités pour chaque membre de l'organisation. L'objectif est d'actualiser les compétences, de faciliter le recyclage professionnel et de maintenir à jour le talent interne pour favoriser la croissance de l'entreprise. Un logiciel ATS sera utilisé pour proposer des formations adaptées aux profils concernés, avec la possibilité de personnaliser les ressources de formation au maximum grâce à la diversité des sujets disponibles et des formats proposés.
- Les données avant la prise de décision
L'utilisation des logiciels ATS pour analyser les données afin de prendre des décisions constitue incontestablement la principale tendance dans le domaine de l’ia recrutement en 2024. Les stratégies de recrutement d'entreprise doivent être alignées avec des données et des informations objectives, mesurables et analysables. La digitalisation du processus de collecte, d'interprétation et de visualisation des données liées aux objectifs et aux résultats, avec la génération de rapports pour les RH, est un avantage stratégique indispensable.
- Sourcing et screening intelligent
Les algorithmes de Machine Learning peuvent faire correspondre les candidats aux emplois. De plus, chaque poste ouvert attirant des centaines de candidats, les recruteurs et les gestionnaires d'embauche sont inondés de candidatures qu'ils ne peuvent pas examiner dans un temps donné. Les chatbots et les outils de présélection vidéo alimentés par l'IA peuvent contribuer à augmenter le nombre de candidats qualifiés qui passent à l'étape suivante du processus d'embauche.
- Reduire les biais grâce à l'IA
Les biais inconscients sont peut-être l'un des obstacles les plus courants et les plus difficiles à surmonter pour un recrutement de qualité. Grâce à une prise de décision basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des connaissances, le recrutement par intelligence artificielle ou l’IA recrutement peut contribuer à éliminer ces préjugés, créant ainsi un processus d'embauche plus objectif et plus équitable.
L'analyse prédictive a révolutionné le domaine du recrutement par IA, permettant aux experts en ressources humaines de prévoir les besoins en talents. Les systèmes de suivi des candidatures utilisant l'intelligence artificielle peuvent désormais anticiper le succès d'un candidat en se basant sur des modèles élaborés à partir des données historiques de recrutement. Cette approche diminue le temps nécessaire pour repérer les candidats les plus appropriés, tout en rehaussant la qualité des embauches.