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Comprendre la génération IA pour le recrutement : les bases techniques à connaître

Comprendre la génération IA pour le recrutement : les bases techniques à connaître

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative représente une facette fascinante de l'intelligence artificielle, s'articulant autour de l'apprentissage à partir de données pour engendrer des contenus autonomes et originaux.

Ce champ utilise des techniques sophistiquées de traitement automatique des données pour produire des œuvres qui émulent les créations humaines. Plus spécifiquement, l'IA générative est une branche spécialisée de l'IA, exploitant des modèles de réseaux de neurones, également connus sous le nom de NPL (Neuro-Linguistic Programming en anglais).
 
À la différence des modèles prédictifs classiques qui se basent sur des données existantes pour anticiper des résultats futurs, les modèles génératifs innovent en créant de nouvelles données en se fondant sur des modèles préexistants.
 
 

Comment fonctionne l’IA générative ?

L’intelligence artificielle générative utilise des algorithmes entraînés et composés de modèles mathématiques d’apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones artificiels vont pouvoir concevoir des contenus de sortie depuis des données d’entrée. Il faut savoir que l'IA générative apprend par l’observation et la répétition.

 
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Exemples d’IA générative

ChatGPT

L'outil de conversation ChatGPT génère principalement des réponses textuelles en réponse à des requêtes/prompts formulés. Il est disponible dans plusieurs langues, dont le français, et intègre la capacité de mémoriser les requêtes précédentes au cours d'une même conversation.
 
À ce jour, ChatGPT démontre une aptitude à identifier ses propres erreurs et à traiter les demandes inappropriées. ChatGPT excelle dans la rédaction ou la synthèse de textes, la rédaction d'e-mails dans le style de l'entreprise, la détection d'erreurs dans des lignes de code, la résolution de calculs, ainsi que la création d'histoires.

IA HubSpot

HubSpot met à disposition de ses utilisateurs un générateur de texte par intelligence artificielle, accessible gratuitement. Cet outil génère un contenu de qualité pouvant être exploité aussi bien pour la rédaction d'articles de blog que pour la création de contenu de pages de destination (Landing Page) ou de campagnes d'e-mailing.

DALL-E 2

Open AI dispose d’un générateur d’images par IA. Cet outil est capable de produire des images en réponse à des requêtes textuelles, d'effectuer des retouches réalistes et ciblées sur des images, ainsi que de créer des variations à partir de visuels existants.

Gamma

Gamma est un générateur de slides performant, en soumettant des requêtes textuelles telles que questions, instructions ou descriptifs de tâches.
 
L’outil permet également d’ajuster visuels et contenus selon les besoins des utilisateurs. Les options incluent diverses lignes graphiques, ajout de sons ou de vidéos, et la personnalisation des chapitres basée sur l'énoncé du sujet de la présentation.
 
L'application fonctionne sur un modèle d'achat de crédits, avec 400 crédits offerts à l'inscription. Une version pro payante, proposant des crédits illimités, sera bientôt disponible.

Tout savoir sur le prompt engineering

Le prompt engineering, ou "ingénierie de la formulation" en français, fait référence à la pratique de formulation d’instruction ou des requêtes spécifiques pour entraîner des modèles de langage assisté par IA. Le prompt engineering est primordial pour l’utilisation de l’Intelligence Artificielle.

Les Prompt Engineer utilisent des formulations précises et optimisées pour obtenir des résultats souhaités , cela implique souvent de jouer avec la structure, le ton et les détails de la requête pour influencer la réponse générée.
 
 

Comment bien rédiger ses prompts ?

Commencer par un verbe d’action

Afin de formuler un prompt efficace, commencez par un verbe d’action. Cela indique à l’IA votre intention et ce que vous souhaitez comme résultat.

Alimenter votre requête avec du contexte

Il est primordial d’alimenter votre requête avec du contexte afin que l’IA puisse comprendre l’objectif de votre demande. Vous pouvez inclure des informations complémentaires sur le sujet, à qui le contenu est destiné, les objectifs, l'expertise ainsi que tout autre élément pertinent.

Opter pour l’utilisation des références

Donner des exemples et des références aide l’IA à bien comprendre le contexte. Les références peuvent être des images, des vidéos, des documents ou tout autre type de contenu.

Utiliser les “guillemets”

Les guillemets servent à indiquer à l’IA qu’elle doit prendre en compte le texte entre guillemets ou à le considérer comme exemple, référence ou mot clé.

Préciser la longueur de la réponse

Il est intéressant de préciser la longueur de la réponse afin de déterminer combien de “tokens” sont nécessaires pour produire la réponse. La longueur de cette dernière peut varier selon l’objectif et le type de la requête.

Demander des corrections

Le prompt engineering est un processus demandant des erreurs, des corrections et des demandes d’ajustement. Si les résultats de l’IA ne vous conviennent pas, pensez à peaufiner votre prompt pour avoir les résultats souhaitables.

Préciser le ton

Il est très recommandé de préciser le ton pour donner un style à votre réponse. Le ton de votre contenu peut varier en fonction de l’objectif de la requête et de vos besoins. Par exemple, si vous voulez que votre IA vous génère une légende LinkedIn, vous pouvez préciser le ton souhaité, ludique, professionnel, informatif…

Demander à l’IA de réfléchir étape par étape

Demander à l’IA de réfléchir étape par étape afin d’obtenir une réponse plus complète. Par exemple, si vous souhaitez rédiger le contenu d’une Landing Page, vous pouvez demander à l’IA de réfléchir à un plan, puis à ses sous-parties, puis enfin au contenu.
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Conclusion

En résumé, l'IA générative constitue une avancée captivante dans le domaine de l'intelligence artificielle. En utilisant des techniques sophistiquées, elle excelle dans la création de contenus autonomes et originaux, se démarquant nettement des modèles prédictifs traditionnels en générant activement de nouvelles données à partir de modèles préexistants.

Boostez vos opérations RH grâce aux superpouvoirs de l'IA

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